Генеративный искусственный интеллект (ИИ) может быть особенно убедительным в попытках изменить политические предпочтения избирателя, даже если он опирается на неверные сведения. Об этом говорится в двух научных исследованиях, опубликованных в четверг в журналах Science и Nature. Эти две работы показывают, что некоторые избиратели меняют свой выбор после общения с разговорными ассистентами на базе ИИ, созданными для того, чтобы убеждать.

Во время опросов, проведенных в США, Великобритании, Канаде и Польше, участников просили оценить свою предпочтительность к одному кандидату перед другим по шкале от 0 до 100. Последующие эксперименты с генеративными моделями искусственного интеллекта, такими как GPT-4o от OpenAI и китайским DeepSeek, показали, что эти программы способны менять политические взгляды участников. Так например, мнение респондентов - сторонников республиканца Дональда Трампа - поднялось на четыре пункта (по шкале в 100 баллов) в пользу его оппонентки, демократки Камалы Харрис.

Похожие эксперименты, проведенные среди сторонников оппозиционных кандидатов в Канаде и Польше перед федеральными и президентскими выборами 2025 года, показали еще более значительные изменения. Участники меняли свое мнение до 10 пунктов после беседы с ассистентом. По словам Дэвида Рэнда, профессора информационных наук Корнеллского университета (США) и одного из основных авторов исследований, такие эффекты могут влиять на значительную часть избирательных решений.

"Когда мы спросили людей, как бы они проголосовали, если бы выборы состоялись в тот же день, примерно один из десяти респондентов в Канаде и Польше изменил свое мнение", - прокомментировал он в электронном письме AFP. "Примерно один из двадцати пяти в США сделал то же самое", - добавил он, отметив при этом, что "намерения голосовать не всегда совпадают с реальными голосами" на выборах.

Исследования показали, что наиболее распространенной тактикой, которую используют чат-боты для убеждения, является "быть вежливым и приводить доказательства", даже несмотря на то что в некотором числе случаев приводимые ими факты и доказательства были неточными.

Чат-боты, запрограммированные не использовать факты, оказались значительно менее убедительными в отношении выбора кандидата. Повторный опрос участников через месяц показал, что эффект убеждения снизился наполовину в Великобритании и на две трети в США.

"Существует серьезная обеспокоенность общества по поводу возможного использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для политического убеждения и его последствий для выборов и демократии. Мы вносим ясность в эти вопросы, проводя предварительно зарегистрированные эксперименты для оценки способности крупных языковых моделей влиять на взгляды избирателей. В контексте президентских выборов в США 2024 года, федеральных выборов в Канаде 2025 года и президентских выборов в Польше 2025 года мы случайным образом распределяли участников для беседы с моделью ИИ, которая выступала в поддержку одного из двух основных кандидатов. Мы обнаружили значительные эффектные воздействия на предпочтения избирателей, превосходящие те, что обычно наблюдаются от традиционной видеорекламы", - говорится в преамбуле исследования, опубликованного журналом Nature.

"Анализ стратегий убеждения, используемых моделями, показывает, что они воздействуют с помощью релевантных фактов и доказательств, а не посредством сложных психологических техник. Однако не все представленные факты и доказательства были точными; во всех трех странах модели ИИ, выступавшие в поддержку кандидатов правого политического спектра, делали больше неточных утверждений. В совокупности эти результаты подчеркивают потенциал ИИ влиять на избирателей и важную роль, которую он может играть в будущих выборах", - утверждают ученые.